6 Ejemplos de c贸mo se utiliza la inteligencia artificial en el sector de turismo

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La IA ha hecho avances en muchas industrias desde que se invent贸. El sector de turismo, en constante cambio, tambi茅n est谩 aprovechando la IA para revolucionar su forma de operar. Como consecuencia, hoy en d铆a, las empresas tur铆sticas aprovechan en gran medida las herramientas y soluciones impulsadas por IA para diversos procesos, desde la planificaci贸n del viaje hasta el aterrizaje en el destino.

En este art铆culo, te explicaremos c贸mo la IA ha transformado el lucrativo sector de turismo con algunos ejemplos de aplicaciones. Tambi茅n analizaremos los avances en la IA que las empresas de viajes deben conocer para seguir siendo competitivas en el sector.

驴Qu茅 es la IA? 

La Inteligencia Artificial o IA es una rama de la inform谩tica en la que m谩quinas y ordenadores simulan la inteligencia humana [1]. En la IA, las m谩quinas se programan para pensar como humanos y realizar tareas que s贸lo los humanos pueden hacer. Adem谩s, aprovecha las capacidades de resoluci贸n de problemas y toma de decisiones de los seres humanos [2].

La IA no es una 煤nica tecnolog铆a, sino un conjunto de tecnolog铆as en r谩pida evoluci贸n como el aprendizaje profundo, el aprendizaje autom谩tico y los sistemas expertos. Por ejemplo, sistemas de IA como los coches aut贸nomos y los robots que exploran el espacio aprenden de la experiencia. En la actualidad se est谩 investigando la aplicabilidad de tecnolog铆as de IA m谩s avanzadas, como las Redes generativas antag贸nicas y la IA Edge, en diversos sectores.  

驴C贸mo est谩 cambiando la IA el sector de turismo?

Actualmente, la IA se ha incorporado a muchas 谩reas del sector de los viajes y el turismo, facilitando la vida de los viajeros de todo el mundo. Por ejemplo, hay algunas formas de IA ampliamente utilizadas en los aeropuertos hoy en d铆a, como los sistemas de reconocimiento facial y los dispositivos de escaneado de seguridad aeroportuaria.

A continuaci贸n, descubriremos c贸mo se utilizan las aplicaciones de la IA en el sector de los viajes con ejemplos reales.

Asistentes de IA para reservas de viajes

Gracias a la IA, los viajeros ya no necesitan visitar agencias de viajes para reservar vuelos o buscar alojamiento. Los asistentes de IA y los chatbots inteligentes han sustituido a las agencias de viajes, permitiendo a los viajeros reservar vuelos y alojamiento y alquilar veh铆culos en l铆nea. Estos chatbots se despliegan en redes sociales como Facebook Messenger, Skype, WhatsApp y Viber para ofrecer a los usuarios una experiencia de reserva m谩s personalizada.

chatbot en la web de expedia

Los operadores de reservas de viajes m谩s importantes, como Booking.com, Skyscanner, y Expedia, utilizan este tipo de chatbots en sus operaciones. Normalmente, se te pedir谩 que inicies la conversaci贸n con un chatbot introduciendo los detalles de tu viaje previsto. A continuaci贸n, el bot buscar谩 en los sitios de reservas y encontrar谩 la mejor oferta. Por ejemplo, veamos c贸mo utiliza Skyscanner su chatbot [3].

Skyscanner Chatbot

Cuando se activa el chatbot de Skyscanner en Facebook o WhatsApp, los usuarios pueden introducir su destino para iniciar la conversaci贸n con el bot. Si no tienes claro ad贸nde ir, solo tienes que teclear 芦cualquier lugar禄 y, a continuaci贸n, el bot te ofrecer谩 sugerencias, incluido el precio de cada destino mediante tendencias de b煤squeda en tiempo real.

Cuando le digas al chatbot la fecha del viaje, te mostrar谩 los vuelos m谩s baratos a tu destino. A continuaci贸n, el bot te redirigir谩 al sitio web oficial de Skyscanner para completar la reserva al seleccionar reservar un vuelo. Adem谩s, el chatbot de Skyscanner permite recibir alertas de precios para un vuelo. Skyscanner anunci贸 que hab铆a superado un mill贸n de interacciones de viajeros con la aplicaci贸n en febrero de 2018[4]. Consulta los siguientes v铆deos sobre el funcionamiento de este robot.

Robots que prestan servicios de atenci贸n al cliente cara a cara 

Los robots se est谩n infiltrando poco a poco en los servicios de atenci贸n al cliente del sector de los viajes, eliminando la necesidad de agentes humanos. Atr谩s quedaron los d铆as en los que hab铆a que esperar en una cola para obtener informaci贸n o intentar encontrar la puerta de embarque en una terminal concurrida. La raz贸n es que algunos aeropuertos y hoteles populares han contratado robots para que le ayuden en esas situaciones. Un ejemplo es el robot del aeropuerto londinense de Heathrow que gu铆a a los pasajeros en las terminales [9].

Seg煤n un informe publicado por Vero Solutions, se espera que en 2030 los robots ocupen el lugar de las personas en el proceso de check-in[5]. El Hotel Henn-na de Nagasaki es el primer hotel del mundo en el que trabajan robots multiling眉es, principalmente para el registro de entrada y salida. Otra soluci贸n innovadora de IA es 芦Connie禄, el robot desplegado en el hotel Hilton McLean de Virginia.

Connie, el robot conserje del Hilton

Connie utiliza el conocimiento del dominio del programa de IA IBM Watson y Way Blazer para responder a consultas humanas relacionadas con las caracter铆sticas del hotel y las atracciones locales, adem谩s de ofrecer recomendaciones. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural para entender las frases cuando alguien le habla.

Adem谩s, Connie puede mover los brazos y las piernas para indicar direcciones a los visitantes y expresar distintas emociones humanas ilumin谩ndose con diferentes colores. Aprende continuamente de las interacciones humanas y perfecciona sus capacidades. Es, sin duda, una experiencia agradable para los hu茅spedes y especialmente 煤til en esta era de Covid-19 para garantizar la seguridad de los clientes. 

Aplicaciones basadas en IA para la previsi贸n de vuelos

Imag铆nate una tecnolog铆a innovadora que te ayude a encontrar el mejor precio de vuelo en el momento adecuado y te avise de los precios de vuelos futuros. Algunas empresas han hecho realidad esta 煤til funci贸n introduciendo en el sector aplicaciones inteligentes de predicci贸n de precios impulsadas por IA. Hopper es un ejemplo de este tipo de aplicaci贸n utilizada por los viajeros para obtener esa facilidad.

Hopper

Hopper se basa en algoritmos de aprendizaje autom谩tico. Utiliza una base de datos de vuelos para predecir los precios 贸ptimos de hoteles y vuelos, as铆 como ofrecer a los usuarios recomendaciones personalizadas sobre el momento m谩s adecuado para reservar un vuelo. Cuando un viajero hace el seguimiento de un vuelo, le ofrece recomendaciones de si debe comprarlo ahora o esperar a un precio m谩s econ贸mico.

La amplia base de datos de Hopper consta de billones de precios hist贸ricos de vuelos y de informaci贸n de precios en directo para elaborar las recomendaciones. Se afirma que esta aplicaci贸n ha vendido billetes de avi贸n por valor de m谩s de 600 millones de d贸lares desde su concepci贸n [6]. Los hoteles y las aerol铆neas utilizan estas aplicaciones de previsi贸n para modificar las tarifas en funci贸n de la demanda de los consumidores.

An谩lisis de datos para identificar informaci贸n valiosa  

En el sector de los viajes se genera una enorme cantidad de datos cada segundo. Estos datos pueden ser joyas ocultas para las empresas de viajes si saben interpretarlos eficazmente e identificar lo que ha funcionado bien para los clientes. Las empresas de viajes aprovechan la IA para clasificar estos vastos conjuntos de datos con rapidez y precisi贸n, lo que de otro modo se convertir铆a en una tarea desalentadora para los seres humanos por s铆 solos.

Por ejemplo, consideremos el uso de la IA en el hotel Dorchester Collection para concluir su recopilaci贸n de datos de clientes. [7]

An谩lisis de datos en el hotel Dorchester Collection

El hotel Dorchester Collection ha procesado y analizado encuestas de opini贸n de clientes, rese帽as de clientes y sondeos en l铆nea utilizando su plataforma de IA Metis para determinar su rendimiento general. Gracias a este an谩lisis han descubierto la falta de fidelidad a sus hoteles. Las empresas tienen la oportunidad de idear mejores soluciones que satisfagan las necesidades de los clientes mediante la identificaci贸n de estas tendencias de los clientes.

An谩lisis del sentimiento a trav茅s de las redes sociales

Las redes sociales te est谩n escuchando en todo momento. Las aerol铆neas y los hoteles est谩n aprovechando esta tecnolog铆a junto con la IA para identificar el sentimiento de los viajeros a trav茅s de las redes sociales y c贸mo se relaciona con el viaje del viajero. Por ejemplo, si un cliente publica en las redes sociales el retraso de un vuelo expresando su frustraci贸n, una herramienta de escucha lo analizar谩 e interactuar谩 con el cliente en tiempo real. PaxPulse de Mindtree utiliza este an谩lisis de sentimientos para ofrecer una mejor experiencia de cliente a sus socios de viajes.

PaxPulse de Mindtree

PaxPulse de Mindtree es una plataforma de inteligencia social y recomendaci贸n dise帽ada para el sector de las aerol铆neas. Utiliza los clasificadores, algoritmos y marcos de aprendizaje autom谩tico predefinidos de Mindtree. Cuando un pasajero concreto publica en las redes sociales algo sobre su compa帽ero de viaje, sus algoritmos inteligentes procesan este sentimiento y ofrecen una recomendaci贸n determinada para resolver las preocupaciones del pasajero. 

Mapeo de habitaciones + Control din谩mico de precios

En Hotelmize, utilizamos la IA para nuestro Mapeo de habitaciones con el fin de realizar un seguimiento de los precios din谩micos de la misma habitaci贸n en varios proveedores. Al agregar IA para predecir tambi茅n los precios din谩micos para una habitaci贸n espec铆fica, obtenemos una idea precisa de cu谩ndo y durante cu谩nto tiempo el precio seguir谩 siendo el m谩s barato posible.

Tendencias de la IA en el sector de los viajes a partir de 2021

La Asociaci贸n Internacional de Transporte A茅reo (IATA) calcula que el n煤mero de pasajeros a茅reos pasar谩 de 4.000 millones a casi 8.000 millones en 2036 [8]. Sin embargo, la inesperada pandemia de Covid 19 ha afectado dr谩sticamente al sector de los viajes. Veamos ahora qu茅 tendencias de la IA repercutir谩n en el futuro del sector de los viajes.

Gesti贸n inteligente del equipaje  

Los aeropuertos gestionan millones de maletas al a帽o. SITA, especialista en TI aeroportuaria, est谩 aprovechando el potencial de la IA para los sistemas de gesti贸n de equipajes de los aeropuertos. En el futuro, los aeropuertos podr谩n estar totalmente automatizados gracias a la rob贸tica y la IA, y los equipajes perdidos se gestionar谩n de forma inteligente. Ya hay soluciones de IA implantadas en algunos aeropuertos con proyectos piloto. Por ejemplo, el aeropuerto de Eindhoven ha utilizado con 茅xito sistemas de manipulaci贸n de equipajes sin etiquetas con IA. 

Robots y asistentes de voz  

Como la pandemia de Covid-19 ha causado un gran impacto en el sector de los viajes, los expertos buscan mecanismos sin contacto m谩s sofisticados para los procesos de entrada y salida y para ayudar a los pasajeros con consultas generales. Por tanto, el autoservicio puede convertirse en la norma en la era pospand茅mica. Los asistentes de voz ya se utilizan mucho en las habitaciones, los barcos y la seguridad de los aeropuertos. Con la situaci贸n actual, el sector puede esperar el auge tanto de los robots como de los asistentes de voz. 

Planificaci贸n personalizada de viajes

Se espera que la planificaci贸n de viajes cambie en los pr贸ximos a帽os con la tendencia al aumento de las aplicaciones m贸viles que ofrecen una planificaci贸n de viajes personalizada de principio a fin. Estas aplicaciones pueden incluir nuevas funciones como el seguimiento de la salud de los pasajeros mediante la integraci贸n con tecnolog铆as vestibles y la recomendaci贸n de zonas seguras para viajar.

Conclusi贸n

En conclusi贸n, el sector de los viajes y el turismo ha sido testigo de una oleada de aplicaciones de IA en todos los 谩mbitos. En este art铆culo hemos analizado algunas aplicaciones populares de la IA y su funcionamiento. Como se ha comentado, ya sea por aire o por mar, hay formas potenciales en que los pasajeros y las empresas de viajes pueden utilizar la IA para hacer que el viaje sea eficiente y sin problemas, manteniendo la satisfacci贸n del cliente a un nivel superior.

Bibliography

[1]https://www.hotelmize.com/blog/this-is-the-difference-between-artificial-intelligence-and-machine-learning/

[2] https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence

[3]https://venturebeat.com/2016/05/26/skyscanner-launches-facebook-messenger-bot-to-automate-flight-search-conversationally/

[4]https://econsultancy.com/skyscanner-chatbots-pass-one-million-unique-traveller-interactions/

[5]https://www.cnbc.com/2020/01/10/meet-the-robots-that-may-be-coming-to-an-airport-near-you.html

[6] https://digital.hbs.edu/platform-digit/submission/hopper-using-ai-to-plan-your-next-vacation/

[7]https://www.coriniumintelligence.com/insights/how-our-hotel-chain-uses-data-to-find-problems-and-humans-to-fix-them

[8]https://innovationorigins.com/en/ai-system-for-baggage-handling-at-eindhoven-airport-proves-successful/

[9]https://www.itpro.co.uk/technology/artificial-intelligence-ai/354424/meet-bill-the-ai-powered-bot-ba-plans-to-use-at

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